Bei der Arbeit mit KI-Anwendungen wie Chat GPT für die Erstellung von Texten oder Midjourney für die Bildbearbeitung besteht der entscheidende Aspekt für Anwender darin, präzise Eingabeaufforderungen zu finden, die der KI vorgeben, was sie schreiben oder erstellen soll. Dazu gehört das Artikulieren und Formulieren des passenden Wortlauts und dessen Eingabe in das Prompt-Feld, was sich aktuell zu einer wesentlichen Fähigkeit für die moderne Ära der Content-Erstellung entwickelt. Die Erstellung von Prompts ist ein entscheidender Aspekt der Arbeit mit künstlicher Intelligenz (KI), weil es darum geht, eine Reihe von Anweisungen oder Fragen zu erstellen, die die Ausgabe eines KI-Modells steuern. Qualität und Präzision dieser Prompts haben einen erheblichen Einfluss auf die Leistung, die Genauigkeit und die Gesamtergebnisse des KI-Modells.


Was ist Prompt Crafting?
Prompt Crafting umfasst die Erstellung einer Reihe von Anweisungen oder Kommandos, die die Ausgabe einer KI-Anwendung steuern. KI-Modelle sind darauf ausgelegt, Muster und Beziehungen in großen Datensätzen zu lernen, und das Prompt Crafting bietet eine Möglichkeit, den Lernprozess des Modells auf ein bestimmtes Ergebnis oder eine bestimmte Aufgabe zu lenken. Die Prompts können in Form von Text, Bildern, Audio oder jedem anderen Eingabeformat vorliegen, das das KI-Modell verstehen kann.


Warum ist Prompt Crafting wichtig?
Effektives Prompt Crafting ist wichtig, um genaue und zuverlässige Ergebnisse von KI-Modellen zu erzielen. Die Prompts helfen dem KI-Modell zu verstehen, welche Aufgabe es ausführen muss und wie es diese ausführen soll, wodurch das Risiko, irrelevante oder falsche Ergebnisse zu produzieren, minimiert wird. Dies ist besonders wichtig, wenn z.B. Texter oder Designer eine klare Vorstellung von einem Text oder Bild haben und die KI dahingehend instruieren, dieser Vorstellung nahe zu kommen.
Darüber hinaus können sich KI-Modelle durch das Prompt Crafting an neue Aufgaben und Kontexte anpassen, was sie vielseitiger und wertvoller für eine breite Palette von Anwendungen macht, d.h. eine KI-Anwendung „lernt“ durch präzise Prompts dazu.


Neue Geschäftsmodelle entstehen mit effektiven Prompts
Die Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen steigt in allen Branchen rapide an, vom Gesundheitswesen über das Finanzwesen bis hin zur Fertigung und Unterhaltung. Infolgedessen entstehen neue Geschäftsmodelle, die sich auf die Bereitstellung effektiver Eingabeaufforderungen für bestimmte KI-Anwendungen konzentrieren.
Ein Beispiel ist der Markt für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), wo Unternehmen Prompts entwickeln, die es KI-Modellen ermöglichen, menschenähnliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Diese Prompts können für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet werden, darunter Chatbots, Sprachassistenten und die Erstellung von Inhalten.
Ein weiteres Beispiel ist der Markt für Bild- und Videoerstellung, wo Unternehmen Prompts entwickeln, die es KI-Modellen ermöglichen, Bilder und Videos vollkommen neu zu erstellen und generieren, basierend auf Millionen von vorhandenen Bild- und Videodaten.

Fazit
Die Erstellung von Prompts ist ein wichtiger Aspekt bei der Arbeit mit KI-Modellen. Effektive Prompts steuern den Lernprozess des KI-Modells und führen zu genauen und zuverlässigen Ergebnissen. Da die Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen weiter steigt, entstehen neue Geschäftsmodelle, die sich auf die Bereitstellung effektiver Prompts für bestimmte KI-Anwendungen konzentrieren. Diese Prompts treiben die Entwicklung neuer KI-gestützter Produkte und Dienstleistungen voran, die Branchen umgestalten und die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, verändern.


Hier sind einige Beispiele für die Erstellung von Prompts für spezifische KI-Anwendungen:
Natürliche Sprachverarbeitung: Prompt: „Schreiben Sie eine Antwort für den Kundendienst auf eine Beschwerde über eine verspätete Lieferung“
Bilderstellung: Prompt: „Illustration eines jungen Programmierers vor einem Bildschirm, dunkler Hintergrund, digitale Elemente spiralförmig, Bildschirm zeigt ein Kugelmodell mit Netz, das aus dem Bildschirm rausragt“ Das generierte Bild ist hier auf der Seite zu sehen, erstellt mit Midjourney.
Spracherkennung: Prompt: „Transkribieren Sie einen 2-minütigen Audioclip eines Kundendienstanrufs“
Empfehlungssysteme: Prompt: „Schlagen Sie eine Wiedergabeliste vor, die auf dem bisherigen Hörverhalten des Benutzers basiert“
Stimmungsanalyse: Prompt: „Analysieren Sie Kundenrezensionen für ein neues Produkt und ermitteln Sie die allgemeine Stimmung“


Wirksame Eingabeaufforderungen für bestimmte KI-Anwendungen sind so konzipiert, dass sie den notwendigen Kontext und die Informationen liefern, die das KI-Modell benötigt, um genaue und relevante Ergebnisse zu erzeugen. Durch die Erstellung effektiver Prompts können Unternehmen und Einzelpersonen die Leistung von KI nutzen, um Effizienz, Produktivität und Entscheidungsfindung zu verbessern.